高通CEO安蒙详解战略路径，加速向AI全栈平台企业转型

<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技综合报道】当地时间2026年6月24日，高通公司于纽约举办2026年度投资者日活动。恰逢公司总裁兼CEO安蒙履新五周年之际，高通正式披露未来五年全新发展战略，开启企业的又一次重大转型。新战略以数据中心业务为重要增量方向之一，依托多元业务底座，构建覆盖硬件、软件、开发者生态的全栈能力，积极布局智能体AI时代的泛在计算体系。活动现场，高通公布2029财年细分业务营收目标，宣布与多家全球头部企业达成合作，展现出从移动芯片企业向全栈AI解决方案平台企业转型的路径。</p><p><i class="pic-con"></p><p><em data-scene="strong">五年深耕：从移动芯片商到边缘侧多元</em><em data-scene="strong">布局</em><em data-scene="strong">的</em><em data-scene="strong">演进</em></p><p>安蒙在开场演讲中回溯转型脉络，将2021年投资者日确立为战略转型起点。“大约30年前，我以一名工程师的身份加入了这家了不起的公司。今天我想跟大家分享的内容，要从2021年的战略转型说起。”彼时全球智能手机市场趋于饱和，作为此前高度专注移动领域的半导体企业，高通启动多元化布局，跳出单一终端赛道的增长局限。</p>
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            <p>历经五年落地推进，高通的转型框架已全面成型。安蒙表示：“我们成为了跨越多个终端市场的多元化边缘侧的领导者。我们建立了汽车业务，建立了物联网业务，并且正在发展中。”其中物联网业务进一步覆盖个人AI与计算、工业网络、机器人等细分领域，形成消费端与产业端协同的边缘业务矩阵。</p><p>截至目前，高通已实现算力覆盖范围的关键突破，打通从毫瓦级的可穿戴设备到千瓦级数据中心的完整“计算连续体”，为全场景AI算力部署筑牢硬件根基。</p><p><em data-scene="strong">三大战略</em><em data-scene="strong">方向</em><em data-scene="strong">：锚定智能</em><em data-scene="strong">体时代</em><em data-scene="strong">发展新方位</em></p><p>本次投资者日的核心成果，是安蒙提出的高通发展新篇章三大战略方向，从硬件拓展、场景深化到生态升级层层递进，展现了公司下一阶段的增长逻辑。</p><p>高通过去数年低调积累数据中心领域资产，目前已形成完整的综合性产品组合，具备规模化入局的技术条件。其自研的高带宽计算架构突破传统“内存墙”限制，将SRAM的性能与HBM的容量相结合，打造适配智能体AI推理的新型算力方案，推出面向数据中心的高通“飞龙”芯片产品线。</p><p>商业化落地层面，高通数据中心业务的营收节奏持续提速，安蒙透露该业务最初规划2028财年实现营收，随后先后提前至2027财年、2026财年。活动现场，高通宣布与Meta达成数据中心CPU多代战略合作，同时已拿下两家全球超大规模云服务商订单，年内将贡献至少10亿美元收入。</p><p>依托边缘侧设备基础，高通同步向物理AI泛在计算领域的全栈解决方案提供商转型。安蒙称，智能体与规划器的出现是行业重要里程碑，厘清了移动设备将如何演进。“我们长期以来都习惯于以智能手机为数字生活的中心，但这种格局已经改变了。”安蒙明确提出行业核心变革：不再是手机居于中心，而是智能体居于中心，设备只是AI智能体的端点。在这一逻辑下，终端设备将同时承载两类工作流，一类服务于人类用户的操作需求，一类支撑智能体的自主运行，“设备将拥有两个用户”。安蒙表示，这一趋势已在中国市场率先显现。</p><p>终端形态层面，高通将智能眼镜视作下一代个人AI设备的核心形态，目前全球传统眼镜年出货量约6亿副，智能眼镜渗透率不足1%，增长空间广阔。高通正开发小型化参考设计，支持音频、多模态感知与高端显示屏，实现“见我所见，听我所听”的智能体交互体验。</p><p>生态建设层面，高通推动自身从芯片平台解决方案商，升级为整合硬件、软件、开发者生态的综合平台企业，转向“以开发者为先”的发展模式。安蒙判断，高通或许有望迎来产业级的“Android时刻”，甚至“Linux时刻”。“随着AI无处不在，随着计算变得更加分布，随着每一个终端端点都成为智能体执行推理的节点，而整个行业又期待一个开放的生态系统时——也许这正是高通能做的事：为所有人提供支持。”</p><p>为夯实软件生态底座，高通宣布签署协议收购Modular公司，还与开源AI社区Hugging Face达成战略合作，依托其1600万开发者***，结合与Modular在高通全系列芯片组的合作，实现通用模型在高通全平台的接入，能够一键优化、部署，无需手动集成。多方协同的生态格局，正为高通全栈战略落地提***业支撑。</p><p><em data-scene="strong">四大优势：构筑</em><em data-scene="strong">多</em><em data-scene="strong">赛道</em><em data-scene="strong">拓展的有力支撑</em></p><p>安蒙在演讲中系统梳理了高通发展战略落地的诸多优势。 </p><p>高通累计研发投入约1100亿美元，形成覆盖无线通信、有线连接、AI计算、先进封装、传感安全的全面技术布局，既是多个领域的标准制定者，也拥有广泛的专利组合。</p><p>客户覆盖层面，高通最初从手机领域开始构建生态系统合作伙伴关系，客户圈层逐步向汽车、物联网、工业、云服务等领域延伸，覆盖60亿部手机、20亿部个人AI设备、20亿台PC、5亿辆汽车的广阔市场。“我们的客户信任高通，特别是当我们进入新市场时，这一点尤为突出。”安蒙表示。</p><p>规模化执行能力是高通的另一项核心优势，高通每年消耗先进节点晶圆超100万片，每年完成超75款芯片流片，其中30款以上***用先进工艺，年元器件出货量达400亿颗，晶圆总用量250万片。其独特的量产机制可实现新工艺节点两个季度内产能爬坡至10万片晶圆，保障多产品线同步大规模交付，展示出高通制造能力的成熟度。</p><p>除此之外，高通已经覆盖了整个计算连续体，叠加AI带来的变革以及自身优势，将带来重要机遇，惠及已有业务的同时，也能为未来五年的数据中心业务发展打开广阔的空间。 </p><p><em data-scene="strong">明确</em><em data-scene="strong">2029</em><em data-scene="strong">财年目标：多元化业务</em><em data-scene="strong">成增长</em><em data-scene="strong">核心</em></p><p>本次投资者日，高通公布调整后的QCT业务2029财年目标：非手机业务收入达400亿美元，其中汽车业务100亿美元，物联网业务超140亿美元，涵盖工业、网络设备及机器人80亿美元，个人AI与计算60亿美元；数据中心业务收入超150亿美元；手机业务收入占QCT业务比重降至约三分之一。高通首席财务官兼首席运营官Akash Palkhiwala表示，公司正从专注设备的企业，转型为云端与设备并重的计算平台企业。</p><p>到2030年，高通技术许可、手机、汽车、IoT、数据中心业务对应的可触达市场规模合计达1.7万亿美元，随着多元化战略持续推进，市场空间将进一步打开。未来高通将持续加大研发投入，巩固技术领先优势，加速多元化布局落地。</p><p><em data-scene="strong">智能体</em><em data-scene="strong">AI</em><em data-scene="strong">重构全球半导体产业格局</em></p><p>本次高通投资者日释放的战略信号，折射出智能体AI浪潮下全球半导体产业的深层变革。</p><p><em data-scene="strong">算力</em><em data-scene="strong">走向</em><em data-scene="strong">分布式格局</em><em data-scene="strong">，全场景布局成为行业竞争新维度。</em>过去半导体产业按终端赛道划分格局，而智能体AI推动推理算力分布式部署，要求企业具备从终端毫瓦级到云端千瓦级的全功率段算力供给能力。高通凭借移动时代的技术积累，形成完整计算连续体覆盖，为广泛场景布局奠定基础。</p><p><em data-scene="strong">产业竞争从硬件性能比拼，转向软硬件生态的综合较量。</em>单一芯片性能已不再是决定市场格局的唯一因素，开发工具的易用性、开源社区的活跃度、模型适配的广度，正成为吸引客户的核心要素。高通收购Modular、牵手Hugging Face的动作，印证了半导体行业“软硬一体”的发展趋势。</p><p><em data-scene="strong">开放水平化系统仍是产业长期主流。</em>安蒙提出，“归根结底，我们这个行业已经证明，开放的水平系统最终将胜出，这也正是我们押注的方向。”这一判断契合全球信息产业的发展规律。在智能体AI时代，跨设备、跨厂商、跨云端的协同需求愈发强烈，封闭生态难以适配分布式计算的产业需求，开放、兼容、可协同的平台型企业将获得更广阔的增长空间。（心月）</p></section><img src='/image/156605-0' alt='高通CEO安蒙详解战略路径，加速向AI全栈平台企业转型'> </div>
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