Arm高管：CPU的算力密度才是未来的“硬通货”

<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技报道 记者 李文瑶】今年6月的COMPUTEX再次吸引全球计算产业的目光。在本届展会上，Arm首席执行官Rene Haas的主题演讲迎来了NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋的助阵，而双方联合展示的RTX Spark平台——一款基于Arm架构、集成20颗CPU内核与NVIDIA Blackwell RTX GPU的PC芯片——引发了业界广泛关注。与此同时，此芯科技、宏碁、微软、谷歌等产业链伙伴也纷纷落地Arm架构的新一代AI PC与智能体计算产品。从云端AGI CPU的首发，到边缘侧“智能体原生”硬件的密集亮相，Arm正试图向外界传递一个明确信号：计算架构的竞争，已进入由AI定义的全新阶段。</p><p>“我们看到，AI正在重新定义计算本身。”近日，在接受记者***访时，Arm边缘AI事业部执行副总裁Chris Bergey开门见山地指出。他认为，当前AI正沿着一条显著的演进轨道发展——模型规模持续扩展，应用需求不断增长，这催生了智能体AI的兴起。</p><p><i class="pic-con"></p><p>“这一趋势在很大程度上是以CPU为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。” Chris Bergey强调，从云端到边缘，从传统PC到全天候运行的智能体硬件，Arm凭借其在低功耗、高性能与系统集成上的独特优势，正在成为支撑这一变革的关键计算平台。</p><p><em data-scene="strong">从幕后到台前：一次“客户驱动”的芯片发布</em></p><p>长期以来，Arm以向全球科技巨头授权芯片IP而闻名。然而，2026年3月Arm AGI CPU的发布，标志着这家公司战略的重大延伸——从IP和计算子系统（CSS）进一步拓展至量产芯片产品领域。</p>
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            <p>当被问及这一转变背后的逻辑时，Chris Bergey明确表示，这并非一次主动的跨界，而是一次由客户需求驱动的自然演进。</p><p>“我们是一家以客户需求为导向的企业，”Chris Bergey解释道。“长期以来，全球领先的超大规模云服务提供商基于Arm IP构建其云端CPU。随着合作的深入，他们反馈将分散的IP集成到完整系统中难度高、周期长，希望我们能提供更优化便捷的计算平台。”</p><p>为此，Arm先推出了Neoverse CSS，帮助客户加速芯片设计。而AGI CPU的发布，则是更进一步，直接满足了部分客户“直接***购CPU”的明确需求。“在当前阶段，我们认为面向云端智能体场景的AGI CPU，是我们在芯片领域的独特发展机遇。”Chris Bergey强调，这并非要颠覆现有商业模式，而是在原有的IP和CSS业务之上，为客户提供更丰富的解决方案。</p><p>这一举措被业界解读为Arm向计算产业链更下游进军的关键一步，也预示着计算底层硬件市场的竞争将更加多元化。</p><p><em data-scene="strong">PC市场分野：从“性能分层”到“体验与智能体”</em></p><p>在过去，PC市场遵循着一条清晰的产品演进路径：从入门级到高性能，区分标准无非是主频、核心数等硬件参数。然而，Chris Bergey指出，AI正在彻底打破这一格局。</p><p>“未来，我们将看到一个完全不同的市场，”Chris Bergey分析道。他将其分为两大阵营：一是进化的“传统计算市场”，二是新兴的“智能体专用硬件平台”。</p><p>对于前者，用户的期待已然改变。“人们不再仅仅追求更高的主频，他们希望PC能实现全天电池续航，拥有随时在线的AI助手，同时更加轻薄便携。”这正是Arm架构的用武之地。苹果的MacBook系列、谷歌的Googlebook以及微软的Surface等基于Arm的个人计算设备，都在印证这一趋势——PC正变得越来越像智能手机，拥有始终在线、低功耗和高集成度的体验。</p><p>而更具颠覆性的是“智能体专用硬件平台”的兴起。Chris Bergey描绘了一个7x24小时不间断运行的未来PC形态。“即使用户不在电脑前，智能体也可持续执行任务、提供服务。设备可依托高性能硬件，以高吞吐规格运行各类大模型，且所有推理均在本地完成，用户隐私数据留存于本机。”这意味着，未来的PC将不再是需要用户主动操作的工具，而是一个能够自主工作的“本地词元生成引擎”。</p><p>这种转变对硬件提出了截然不同的要求：极致能效、高算力密度、大容量统一内存以及CPU与GPU的紧密耦合。Chris Bergey认为，这些需求恰好是Arm架构的核心优势所在。</p><p><em data-scene="strong">技术内核：统一内存与高能效比，AI PC的制胜关键</em></p><p>在探讨实现这些愿景的具体技术时，Chris Bergey重点阐释了两个关键点：统一内存架构与CPU的能效比。</p><p>以COMPUTEX上发布的NVIDIA RTX Spark为例，这款由NVIDIA、Arm、联发科三方联合研发的产品，搭载了20颗Arm内核与NVIDIA Blackwell RTX GPU，并通过128GB的统一内存实现CPU与GPU的高效协同。</p><p>面对关于统一内存成本与性能的疑问，Chris Bergey指出，RTX Spark***用的是LPDDR5X而非成本更高的GDDR6。“产品选型本质是在内存容量与带宽之间做取舍，”他说，“传统GPU搭载的GDDR6显存容量普遍偏小，且仅能由显卡独占。而运行AI负载所需的内存容量远超游戏需求，单独扩容显存的成本极高。大容量统一内存配置反而可以释放更高整机性能，这对AI工作负载而言更具吸引力。”</p><p>更重要的是，CPU的角色在AI时代被重新凸显。“智能体应用的普及，是CPU价值日益凸显的关键原因，”Chris Bergey强调。大量智能体任务、数据库操作以及上下文管理，都是高度依赖CPU的计算密集型任务。“大家真正需要的是更高的CPU密度，也就是更出色的能效比，而这正是Arm的优势所在。”</p><p><em data-scene="strong">生态繁荣：告别“兼容”焦虑，拥抱“原生”开发者</em></p><p>历史上，Windows on Arm生态的软件兼容性一直是被关注的焦点。然而，微软的数据表明，这一局面已发生显著的改变。</p><p>“微软一年前发布的数据显示，Windows on Arm用户超九成的使用时长都在Arm原生应用上运行，”Chris Bergey援引数据说。他进一步指出，随着苹果Mac系列全面转向Arm架构，开发者如今只需开发一套软件，就能同时兼容iOS与Windows on Arm两大平台，极大地激励了原生应用的开发。</p><p>更重要的是，以智能体AI为代表的新一代工作负载，正在优先选择Arm作为开发与运行平台。为巩固这一优势，Arm近期与微软联合发布了“Arm AppReady for Windows”项目。该项目整合了AI赋能的开发工具、清晰的开发指导以及Arm应用专家的支持，旨在帮助开发者更高效地构建高性能的Arm原生应用。</p><p>“我们的目标是降低迁移复杂度，让开发者交付启动更快、运行更优的原生应用，”Chris Bergey表示，这不仅是技术问题，更是构建未来智能体生态的战略举措。</p><p><em data-scene="strong">全新硬件品类与交互界面的重构</em></p><p>对于AI PC的终极形态，Chris Bergey认为将分化为两大品类：一类是我们熟悉的传统PC，但会变得更加轻薄、高效、便携；另一类则是全新的计算硬件。</p><p>“我坚信市场会涌现一批全新的计算硬件，”Chris Bergey预测道。“智能体落地带来的核心变革之一，便是用户交互界面的重构。”未来，参照早期可穿戴设备的演进路径，各类全新计算终端会陆续面世，全新硬件产品的推出已是大势所趋，或将催生出无屏、无线、意图驱动的环境式计算设备。</p><p>从超低功耗的智能眼镜，到高性能的本地智能体计算站，Arm的***是提供从基础IP、CSS和完整芯片的多元化产品矩阵，以赋能整个创新生态。</p><p>“每次来华，亲眼见证中国如火如荼的AI创新发展都令人欣喜，”Chris Bergey在***访中表示。无论是与腾讯在移动端AI渲染（MagicDawn NDGI）上的深度合作，还是与此芯科技等本土厂商共同推出Claw Station平台，Arm正深度融入中国本土产业生态。</p><p>在他看来，我们正站在一个新时代的起点。AI不再仅仅是云端巨头的游戏，而是正在下沉到每一个终端，赋予它们感知、推理和行动的能力。</p></section><img src='/image/155740-0' alt='Arm高管：CPU的算力密度才是未来的“硬通货”'> </div>
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